Clearbot puede recoger hasta 15 litros de aceite y 200 kilos de basura flotante en un día, cuesta menos de 0,1 dólares por kilómetro de energía, no genera emisiones y no requiere mano de obra.
Un barco robótico con IA limpia puertos y ríos para evitar que la basura plástica llegue al océano
El mes pasado, Microsoft News informó sobre una embarcación robótica con inteligencia artificial que limpia puertos y ríos para evitar que la basura plástica llegue al océano. Cada año, millones de toneladas de basura plástica bajan por los ríos urbanos contaminados y las vías fluviales industriales hasta llegar a los océanos del mundo. Ahora, una empresa emergente con sede en Hong Kong ha ideado una solución para ayudar a frenar estos devastadores flujos de residuos.
Open Ocean Engineering ha desarrollado el Clearbot Neo, un elegante barco robótico con inteligencia artificial que recoge de forma autónoma toneladas de basura flotante que, de otro modo, llegarían al Pacífico desde el concurrido puerto del territorio. – MicrosoftNoticias
Un viaje a Bali hizo pensar a los inventores
La segunda cámara fotografía cada trozo de basura que cae en la campana transportadora y transmite su imagen y su ubicación GPS al sistema de cumplimiento de datos de la empresa, alojado en la plataforma Azure de Microsoft.
Cuando estos datos se juntan con variables, como la información sobre las corrientes marinas y las mareas, los ecologistas y las autoridades marinas tienen una ventaja para identificar las fuentes de la basura. Los datos sobre la calidad del agua también se introducen en la nube.
Los ingenieros informáticos Gupta y Utkarsh Goel fundaron su startup y comenzaron a trabajar en su solución Clearbot poco después de graduarse en la Universidad de Hong Kong en 2019.
Su inspiración llegó durante un viaje a la isla vacacional indonesia de Bali, donde fueron testigos de cómo los trabajadores locales se lanzaban al agua todos los días en pequeñas embarcaciones e incluso en tablas de surf para pescar manualmente la basura del mar para mantener la costa y las playas seguras y limpias para los turistas.
Esto llevó a los dos socios a pensar: ¿cómo se podría automatizar este proceso lento y engorroso?
Gupta y Goel desarrollaron un prototipo básico de aluminio en Bali y, a su regreso a Hong Kong, lo mejoraron con una versión de fibra de vidrio. A esto le siguió una serie de prototipos, siendo el último modelo el elegante Clearbot Neo.
Fuente: MicrosoftNews
Los detalles de cada misión se añaden a una base de datos cada vez mayor
La parte más difícil de este proyecto fue desarrollar un modelo de IA que pudiera detectar e identificar los residuos en el agua.
"Sencillamente, no disponíamos de la potencia informática necesaria para entrenar, ejecutar y probar los modelos", afirma Gupta. "Aquí es exactamente donde entra Azure. Acabamos consiguiendo una subvención de Microsoft para la IA para la Tierra en la primavera de 2020, y durante el año siguiente desarrollamos el modelo de IA completamente en la plataforma Azure".
"Nos llevó un tiempo porque al principio no teníamos suficientes datos para entrenarlo razonablemente, pero muy rápidamente acabamos construyendo un modelo. Luego lo pusimos en el robot y empezamos a entrenarlo para la planificación de rutas, la recogida de residuos y la generación de datos."
Con la ayuda del GPS, el Clearbot Neo puede limpiar la basura y producir simultáneamente un punto de datos para todos y cada uno de los artículos recogidos, información que incluye la ubicación, el tamaño, el tipo, el material y el peso. Después de cada misión, las capacidades de IA de Azure ya han clasificado el botín de Clearbot Neo y lo han añadido a una creciente base de datos.
"Utilizamos Azure Functions, Azure Container Registry y Container Instances para que nos ayuden a desplegar nuestros modelos de IA y a ejecutar nuestros sistemas back-end", afirma Gupta.
Los datos concretos son en realidad más valiosos que el material físico que se recoge. Sólo entre el 20% y el 40% de los residuos plásticos marinos de las aguas de Hong Kong pueden reciclarse realmente. La mayor parte está demasiado contaminada o descompuesta para ser utilizable.
Pero con Clearbot Neo y Azure, "estamos descubriendo cómo acaba la basura en el agua en primer lugar", dice Gupta. "Añade mucha transparencia al proceso de limpieza marina. Generamos datos sobre lo que realmente hay en el agua, cuál es la composición de las cosas que hay, qué cantidad es reciclable y en qué materiales deberíamos centrarnos."
Fuente: MicrosoftNews
Los inventores de Clearbot confían en tener una solución global en sus manos
Con una gran cantidad de información, Clearbot Neo y sus clientes objetivo -empresas, gobiernos, organizaciones no gubernamentales y particulares- no necesitan extrapolar el alcance del problema en sus aguas. Pueden rastrear el origen de los residuos marinos y, a continuación, atajar la contaminación en su origen.
Recientemente, Sino Group, una empresa inmobiliaria de Hong Kong, ha adquirido un modelo y colaborará con el equipo de Clearbot para ayudar a mantener limpio un puerto deportivo y seguir probando la tecnología.
"Sino Group se ha comprometido a promover la vida sostenible y el funcionamiento ecológico en las comunidades en las que opera y está dispuesto a explorar soluciones ecológicas y sostenibles para el sector inmobiliario", afirma Andrew Young, director asociado del departamento de innovación de la empresa.
"Consideramos que el Clearbot, de propulsión eléctrica, es una solución viable para que el puerto deportivo del Gold Coast Yacht and Country Club automatice la recogida de residuos de la superficie del agua gracias a su IA y a su función de autogestión. Se trata de una solución ecológica, sin ruido ni contaminación atmosférica. Así que estamos encantados de colaborar con Clearbot proporcionando el puerto deportivo como banco de pruebas para la solución".
Hasta ahora, el Clearbot Neo sólo ha funcionado en aguas de Hong Kong. Varios clientes potenciales de otros países se han puesto en contacto con Gupta y Goel, pero la expansión se ha visto temporalmente obstaculizada por las restricciones de viaje por la pandemia.
Confiados en que tienen una solución global entre manos, Gupta y Goel ven un futuro en el que flotas coordinadas de Clearbot Neos patrullen constantemente las vías navegables de cualquier lugar.
"Todo el reto", dice Gupta, "es que no hay recursos suficientes para abordar el problema de la contaminación, ¿por qué? Porque no hay valor económico. En el momento en que se puede añadir eso, es una historia diferente.
"Así que de ahí partimos. Lo que me hace muy feliz es que somos capaces de hacer este trabajo y hacerlo de forma rentable. Somos capaces de tomar una visión amplia y crear algo que funciona de forma muy específica".
Fuente: MicrosoftNews
CÓMO ORGANIZAR UNA LIMPIEZA DE PLAYAS (CON FOTOS)
La basura en la playa puede ser antiestética, pero cuando llega al océano, se convierte en una amenaza para la vida de la fauna marina y también es perjudicial para los seres humanos. Si quieres marcar la diferencia, organizar una limpieza de playas es una buena manera de hacer que el océano sea seguro y agradable tanto para los animales como para las personas. Tendrás que planificar bien y reclutar voluntarios tan apasionados como tú, pero la playa limpia que verás después merecerá la pena. -wikiCómo.